Интеллектуальный алгоритм сепарации, основанный на принципах машинного обучения

Адаптивный алгоритм сортировки с обучением обеспечивает быструю подстройку параметров фотосепаратора под любой продукт при минимальном участии оператора.

На первом этапе обучения исходный материал по оптическим признакам (цвет, форма, состав и т.п.) разделяется на классы: хорошие и дефектные. Затем через фотосепаратор вручную или с помощью вибропитателя пропускается некоторое количество фракций материала каждого класса. Алгоритм «запоминает» параметры эталонных фракций, и после этого можно приступить к автоматической сортировке.